智慧农业产业园的定位_新农业智慧产业园

文章导读:

• 1、农业园区规划的规划内容
• 2、智慧农业的发展趋势怎么样？建设智慧农业需要具备哪些条件？
• 3、智慧农业是什么？
• 4、智慧农业有哪些解决方案呢？？
• 5、为什么很多地方都在建设智慧农业产业园?
• 6、智慧农业是什么意思？

农业园区规划的规划内容

规划成果在形式上包括：研究报告；文本、图集；规划说明书；基础资料汇编四大部分。

1、基础资料收集与分析：主要包括五个方面的内容：

（1）园区所在区域所做的该区域农业园区宏观布局规划的成果(如没有，可以收集相关的文件或导向性政策以及现有的相关研究成果);

（2）当地农业现状(生产力水平、技术水平、主要产业等);

（3）各级农产品市场情况(包括地区、全国乃至相关的世界市场);

（4）园区所在地自然条件(包括环境污染程度);

（5）园区所在地社会条件

2、定性与定位：主要包括三个方面：

（1）园区的性质与规模;

（2）园区的主要功能与发展方向;

（3）园区的发展阶段及每阶段的发展目标。

3、发展战略：内容主要有：

（1）确定实现园区目标的可能途径;

（2）找出提高农产品竞争力的核心因素;

（3）制定园区发展的战略。

4、园区项目规划：主要有6点:

（1）各级市场前景分析与预测;（2）关键技术选择;（3）适用性评估;（4）制定操作方案;（5）投资及运行费用测算；（6）效益与风险评估。

5、园区产业布局规划

对规划的园区项目进行合理的布局，以发挥最大效益。工作内容有:

（1）土地利用现状及利用效益评估;（2）产业关联程度分析;

（3）功能分析;（4）体现“定性与定位”部分的要求。

6、园区空间布局：主要内容有：

（1）确定若干功能区; （2）确定景观及经济轴线;（3）划定产业带;

（4）划定核心区、示范区以及辐射区的范围;（5）完成功能布局图。

7、园区土地利用规划：包括：

（1生产用地规划；（2村镇规划;（3道路系统规划；（4林地规划；（5完成土地利用规划图。

8、园区景观系统规划：包括六个方面：

（1）确定景观林、防护林以及苗圃的位置;（2）确定适当的景观绿地;

（3）重新组织园区水系，使之符合生产、交通以及景观的三重需要;

（4）设计一条或若干条(视园区大小和景点/示范点多少而定)景观游线;

（5）调整旅游接待设施的位置与数量;（6）完成景观系统规划图。

9、绿色农产品环境保障规划：主要包括八个部分：

（1）园区及所处区域环境现状分析(特别是土壤与水体以及限制性生态环境因子分析);

（2）规划目标、治理期限以及范围; （3）环境功能区划及环境控制目标;

（4）水环境治理与保护规划;（5）大气环境治理与保护规划;

（6）固体废物污染治理与资源化规划;（7）农业生态环境保护与建设规划;

（8）实施规划的保证措施与管理对策。

10、园区运行模式规划

（1）组织与管理模式

（2）园区运行机制：①资金筹措机制; ②土地流转机制; ③技术支撑机制; ④经营机制; ⑤风险保障机制。

智慧农业的发展趋势怎么样？建设智慧农业需要具备哪些条件？

智慧农业的发展趋势成本低化，现阶段要想选购一套全方位的聪慧农业机器设备的费用一般最少几十万或几百万，这也是普通百姓承受不住的，因而，成本低的聪慧农业机器设备将变成聪慧农业的发展趋势之一。聪慧农业的关键是服务项目农业、服务农户，因此要努力做到让农户迅速的与聪慧农业对接就一定要把系统软件做的易实际操作、易懂。

实际操作简单，民广泛的文化艺术程度低，而聪慧农业的关键是服务项目农业、服务农户，因此要努力做到让农户迅速的与聪慧农业对接就一定要把系统软件做的易实际操作、易懂。权威专家、农户合作加强，聪慧农业可能让职责分工更为确立。农户把该办的事搞好，别的事儿由权威专家来解决，自然，这种必须农户与权威专家中间的相互配合。

基本建设聪慧农业必须具有的条件高准确性，聪慧农业是运用智能化信息科技对农业网络资源较大节省的应用。与传统式粗放的农业生产制造不一样，聪慧农业具备较高的准确性,它可以根据对土壤层、气体等环境监控系统的精准精确测量及纪录，来科学合理制订企业生产管理方案，有效分派农业网络资源，并最后做到环保生产制造，少投多得的实际效果。

效率高，聪慧农业可应用智能化智能控制系统完成远程控制的自动化技术农活实际操作，这类生产过程的更改，巨大的提高了生产率。而实际效果高，那麼表明人力成本更低，对农业网络资源的损耗也越低。尤其是伴随着当代农业的规模化和产业化发展趋势，这类效率的生产过程更有利于企业生产管理，完成省力化生产制造，从而得到更多的农业生产制造使用价值。

追朔性，聪慧农业中的在其中一项核心具体内容便是安全性追溯，运用数字化技术性，可以完成农业产品从农田到饭桌的全过程追溯，而顾客消费者可以根据扫描仪农业产品的二维码就可以便捷地上溯到该农业产品的所有信息内容，这类追朔的管理方式，推动了农业的规范性和规范化生产制造，也确保了农副产品的产品质量安全性。

智慧农业是什么？

智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、决策分析、远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理，使传统农业更具有“智慧”，除了精准感知、控制与决策管理外。从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。

从当前看，智慧农业是解决“三农”现实问题的重要方式。随着我国农业生产水平提升和农村改革工作的深化，各种风险和结构性矛盾也在积累聚集。比如，农业资源和生态环境约束日益趋紧，农业发展方式亟待转变；农产品供需结构性、时空性矛盾加大；农产品生产成本高、投入大，农业效益低而不稳。

从未来看，智慧农业是解决今后农业可持续发展的有效途径。解决农业生产劳动强度大、农业生产效率低、农民收入较少的问题，需要用好信息技术这个新手段。通过机器自主操作、系统智能决策，把累人的农活交给机器干，把操心的事情交给系统完成，实现农产品产量更高、成本更低、质量更好。

进一步实现智慧农业智能化应用，为解决碎片化数据多、系统性数据少，形成智慧农业生产、经营、管理、服务必需的通用与专用、动态与静态、基准与实时相结合的数据基础。图扑软件数据可视化技术支持搭建“智慧农业数据资源‘一张图’“，”健全重要农产品市场监测预警体系”等，将有效破解智慧农业的数据制约。

智慧大棚管理数据可视化解决方案

1、农产品质量安全追溯系统——采集各地块播种、施肥、灌溉、除草等农事操作记录，生产环境数据，全生长周期高清图片，实现生产环节可追溯。

2、智能大棚控制——在手机上即可远程手动控制多个大棚的设施设备，包括风机、外遮阳、内遮阳、喷滴灌、侧窗、水帘、阀门、加温灯等。根据时间、气象数据、土壤数据等，系统可按照设定规则，自动进行灌溉、通风、开关天窗等操作。

3、水肥一体化自动灌溉系统——通过可控管道系统供水、供肥，使水肥相融后通过管道、喷枪或喷头进行喷灌，均匀、定时、定量的喷洒农作物发育生长区域。

4、 病虫害诊断防治系统——用户发现作物出现异常时，可通过手机拍摄作物叶片或者果实上传到云平台，即可在毫秒内识别作物是否患有病虫害，让你快速确诊，准确用药，避免延误病情。

5、气象环境监测——实时监测空气温湿度、光照、降雨量、风速、风向、大气压力、气体浓度等数据，并通过设定相关报警阈值，实现即时报警，精准控制种植环境指标。

6、土壤墒情监测——土壤墒情精准监测，异常情况快速预警；实时监测土壤水张力、土壤温湿度、水位、溶氧量、pH值等。通过设定报警阈值，当土壤数据异常时，系统自动发出预警消息提醒工作人员。

7、视频监控系统——无人机精准测绘，全程自主飞行，任何地形随时作业；定位地块位置、识别地块分界、测算地块面积；在电子地图上圈画地块直观展示。

8、设施远程控制系统——通过远程控制系统，用户可以远程查看设施环境数据和设备运行情况，可实现根据种植预设条件，自动控制增温、降温、通风、灌溉、施肥等设备的运行。

智能水肥一体化监控系统

智能水肥一体化控制系统亮点：

(1)节水节肥——节水节肥50%-70%；设备实时监控用水用肥量，不仅能精确保证水肥平衡还节省了大量的多余消耗。

(2)省时省力——实时在线远程监测，迅速大面积灌溉和施肥。

(3)智能控制——根据土壤水分等相关参数自动反馈控制灌溉。控温调湿，避免了施肥浇水过多作物造成黄叶坏死等问题。

(4)提高产量——投运该系统可增产30~50%，改善作物品质，提高经济效益。

(5)减轻病害——大棚内作物极容易产生土传病害，采用滴灌可以直接有效的控制土传病害的发生。

智慧农畜一体化监管

搭建 3D 轻量化 Low Poly 风格的智慧农场可视化解决方案，无缝融合 2D、3D 技术，1：1 还原农场的区域规划，展开对农作物间的网格化管理。运用其引擎强大的渲染技术，精准复现农机在各地块的作业动态。

远程操作农机的启停，根据事先规划好的路径，进行瓜果粮蔬自动采摘收割工程。设有车辆抓拍、移动侦测、入侵报警等智能分析功能，对作业现场、农机轨迹动态监控预警。2D 面板图表则呈现各农机的重要运行参数、收割数据详情、历史数据曲线对比等信息。

匹配智能传感器，即可满足鱼塘、奶牛场、养鸡场、养猪场等水产养殖场景进行线上查看。联动自动饲养、环境感知、综合诊断、溯源等功能，对获取养殖场环境信息（氨气、二氧化碳、硫化氢、空气温湿度等）进行设备自主调控。

3D 可视化监测畜禽粪污资源化利用情况，可规模化的避免发酵堆肥时氧气浓度、温度以及生物菌群种类之间产生的差异，对化肥生产设备进行集中运行管理、数据查询、化肥转化量统计等支撑服务，缩短发酵周期，节省人工成本，从根本上解决了生产上的短板。

农产品调度中心数据可视化管理

利用可视化技术实现市场内客流量、交易趋势、货物存量的数据和视频监控，帮助管理者实现科学管理。

农产品调度中心各项参数的可视化，能帮助我们解决 CAPAX 和 OPEX 两方面的成本。既能避免“猜想”带来的基建浪费，还能发现工作流程中存在的问题，提高工作效率。

可视化丰富的图表、图形和设计元素将相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以更直观理解的形式展现，便于运维人员的分析处理和存储，无需通过人工核算等复杂形式进行调度中心的运维分析。

通过调度中心的数据，推断农作物的种植类别和面积。任何作物在同一片土地上的过度种植，都可能引发作物品种的疾病，各地应做好休耕轮作，同时根据不同生产要求，研究不同的耕地维护和农业风险监测预警方案。为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。

智慧农业有哪些解决方案呢？？

1、在种植、养殖生产作业环节，摆脱人力依赖，构建集环境生理监控、作物模型分析和精准调节为一体的农业生产自动化系统和平台，根据自然生态条件改进农业生产工艺，进行农产品差异化生产。

2、在食品安全环节，构建农产品溯源系统，将农产品生产、加工等过程的各种相关信息进行记录并存储，并能通过食品识别号在网络上对农产品进行查询认证，追溯全程信息。

3、在生产管理环节，特别是一些农垦垦区、现代农业产业园、大型农场等单位，智能设施与互联网广泛应用于农业测土配方、茬口作业计划以及农场生产资料管理等生产计划系统，提高效能。

为什么很多地方都在建设智慧农业产业园?

这是现代化农业城市的一种转型，也是传统农业技术向现代化农业技术的改进。

同时也是为了促进农业经济提速的提高和能力技术的智能化，更大的一种层面上来说证明我国就是农业生产力的水平提高了。

也代表了我国农业技术生产智能化，并且与现代科技发展与时俱进，在某种程度上，改进了三农问题和促进农产品的销售。

智慧农业是什么意思？

智慧农业是现代信息技术与传统农业深度融合形成的数字化农业方式，是在信息技术和先进装备条件的基础上，实现生产过程的精准感知、智能控制、智慧管理，追求农业更高资源利用率、更高劳动生产率和更好从业体验感的农业形态。

智慧农业是现代农业的高级形式，以数据、系统、智能装备为特征要素，与传统农业中的土地、动植物、生产工具等生产要素深度融合，实现生产作业精准化、管理决策自主化、产业提升链式化，促进农业进入生产便捷、管理高效、产业协调的现代农业新时代。

近日，中央网信办、农业农村部等 10 部门联合印发了《数字乡村发展行动计划（2022-2025年）》（以下简称《行动计划》），明确提出“智慧农业创新发展行动”，以加快推动智慧农业发展。发展智慧农业是数字乡村建设的重要内容，更是破解我国“三农”问题、构筑现代农业国际竞争新优势的迫切需要，对于我国农业现代化建设和实施乡村振兴战略具有重大引领与推动作用。

智慧农业具有鲜明的数字化、系统化、智能化特征。智慧农业按领域划分，会形成诸如智慧种植业、智慧养殖业、智慧加工业等多个生产类型，按应用场景划分会形成智慧农场、智慧温室、智慧加工厂等多个场所类别，但无论是哪一种形式，都离不开大数据、先进系统、智能装备、数字化基础设施等核心要素。

数据可视化通过自主研发引擎，利用数字孪生技术实现智慧农业远程监控系统，为农作物品类逐步建立起“气候，土壤，农事，生理”四位一体的农业生产与评估模型，将农业生产从以人为中心的传统模式，以数字化为中心的可视化模式，通过数据驱动农业生产标准化的真正落地，进而实现农产品定制化生产。Hightopo集成平台从信息导引与发布系统获取实时的设备运行状态数据，同时监视信息导引与发布系统的运行、远程开启 / 关闭等。

除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容，有了智慧农业的帮助可实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。

围绕农业专用传感器、动植物生长发育调控模型、智能装备等领域大力开展投入和创新研究。加强专用传感器、动植物生长信息获取及生产调控机理模型等关键共性技术攻关，重点推进使用各种作业环境的智能农机装备研发，推动农机农艺和信息技术集成研究与系统示范，加强农机装备技术创新。

通过远程控制或自主控制，实现农场作业全过程的智能化、无人化，探索建立追溯管理与风险预警、应急召回联动机制，加强大数据采集、传输、存储、共享、安全等标准体系建设，推进农产品质量安全信息化监管。图扑软件数字孪生技术本身具有的高效决策、 深度分析等特点，将有力推动数字产业化和产业数字化进程。