文章导读:
- 1、惊！每一张画里都有一张隐藏的人脸
- 2、百度识图人脸搜索怎么用
- 3、心理学图片，图中的9个人脸在哪里？请高人指点。
- 4、人脸识别的算法，怎么从两张图片中找出人脸 的部分，并比较两个人是否是同一个人。
惊！每一张画里都有一张隐藏的人脸
/
找
隐
藏
的
面
孔
左边为阿尔钦博托作品，将其倒置，会看到一张人脸。
“朱塞佩‧阿尔钦博托（Giuseppe Arcimboldo，1527 年 - 1593 年 7 月 11 日）是意大利文艺复兴时期著名肖像画家，他的作品特点是用水果、蔬菜、花、书、鱼等各种物体来堆砌成人物的肖像。”
《春》阿尔钦博托
《夏》阿尔钦博托
《秋》阿尔钦博托
《冬》阿尔钦博托
莱奥纳多·达·芬奇在他的笔记中写道：“当你看到有污痕或是嵌有不同石块的任何墙，你将试着看到某些场景，它们似乎是各种不同的风景，有山、河、岩石、树木、平原、宽谷、一座座丘陵。你也将能够看到各种战役和快速移动的图形的轮廓，或是奇怪的人脸和奇装异服以及诸多事物，你可以把这些事物分离抽出个体并精心设想其外形。”
《巴克斯》（达芬奇，1510 年–1515 年）
在生活中有时能看到这样的“偶然图像”（chance images），大多是因空想性错视造成。
利比亚山的“脸”
火星人脸（塞东尼亚区
“笑脸”插座
“笑脸”房子
萨尔瓦多·达利深深着迷于阿尔钦博托的作品并深受其画风影响。他最著名的“隐藏的面孔”是《Slave Market with the Disappearing Bust of Voltaire(奴隶市场和消失的伏尔泰半身像)》，画面中隐藏了伏尔泰半身像。
《奴隶市场和消失的伏尔泰半身像》（达利，1940年）
达利作品
还有很多的艺术家尝试过创作带有隐藏的面孔的作品：
歌川国芳作品(1847年)
Charles Allan Gilbert《一切皆是虚幻》(1892年)
《我的妻子与我的岳母》(德国明信片，作者姓名不详，1888年)
《The Eagle of the Republic》(南北战争宣传画，约1865年)
Henry Holiday为《猎鲨记》创作的插图(1876年)
蒂奥多·吉特尔森作品(1907年)
Wenzel Hollar (1607-1677)作品
《水》阿尔钦博托
《火》阿尔钦博托
《土/大地》阿尔钦博托
《气/空气》阿尔钦博托
Tobias Stimmer 《教皇像》（1577年）
Marcus Gheeraerts the Elder作品(1567年)
耶罗尼米斯·博斯《人间乐园》局部(约1500年)
佚名作品(19世纪)
月冈芳年《新容六怪撰 平相国清盛入道浄海》(1882年)
《四季之神》阿尔钦博托
《图书馆之神》阿尔钦博托
百度识图人脸搜索怎么用
默默无闻的百度魔图近日突然风头很盛，主要在于其推出的一项“PK大咖”功能，用户可以使用自己的照片，“魔图”进行运算处理后得出一个和用户最相似的明星照片(百度魔图pk明星脸)，用户可以分享至社交网络，该功能借力百度顶尖的人脸识别技术，将百度魔图从实用工具升级为有趣兼有用的实用“玩”具，一时间红遍网络。在刚刚过去的端午小长假里，微信朋友圈里许多人都在用自己的照片去PK明星脸，人人玩得不亦乐乎。
据悉，百度魔图原名魔图精灵。2011年11月百度以千万美元收购了创新工场旗下的手机照片处理和分享软件“魔图精灵”，收购之后，魔图精灵的产品、技术及团队等资源悉数整合进入百度。目前用户近8000万。
用户质疑百度涉嫌征集人脸数据
百度魔图爆红，但也有人泼起了冷水——担心百度魔图会采集用户面部图片而导致泄露隐私。
近日，第一财经编导王征在微信里提醒自己的朋友别再上传照片了，他质疑这是百度借此在为自己的面部识别、人脸搜索收集数据。“我已经试了两张非娱乐明星照片，其中包括一个外国人，在明星脸里没有找到与其匹配的明星，但在推荐栏里却找到了他本人的脸!试想一下，百度一旦建立起个人面部识别数据库，跟手机号、单位等信息挂钩，会发生什么譬如地铁有人偷拍你的照片，就可以将你的微博、微信、合影、朋友圈、过去的人生轨迹全搜出来。”王征在微信中表示。
据悉，2012年12月，百度图片搜索进行升级时，就在识图搜索加入了人脸识别新功能，若使用人脸图片搜索可找到类似人脸图片。当时百度称，这是世界上第一个基于图像的全网人脸搜索，并强调人脸搜索只会在公开的信息范围内进行，封闭的个人相册并不会被触及。
业内人士认为，人脸识别搜索需要强大数据支持，所以，百度魔图的确有助于百度积攒用户个人的图片数据。
百度回应
用户相片PK后会被马上删除
对于用户的质疑，百度近日发布声明称，用户相片在得到对比后会被马上删除，不会采集用户面部数据。“百度魔图中的PK明星脸使用的是百度基于深度学习的人脸识别技术，流程是提取用户照片中的人脸特征与明星的图片进行对比，得到相似度后，在缓存区的用户图片马上会被删除，不会采集用户面部数据。”此外，百度的另一个产品“百度识图”中的全网人脸搜索，也只检索互联网上公开的图片数据，不涉及用户在任何应用上传的照片。
心理学图片，图中的9个人脸在哪里？请高人指点。
左上角空中的鸟群组成了一张女人脸 门柱左右各一张脸 门柱和鸟组成一张脸 老人一张脸 老人的眼睛一张脸 老人的耳朵是妇人抱着孩子两张脸 右上角树枝和门柱组成一张脸 一共九张
人脸识别的算法，怎么从两张图片中找出人脸 的部分，并比较两个人是否是同一个人。
OPENCV里就有，我大4的时候用过。安装后，DATA目录下，haarcascades目录下，haarcascade_frontalface_default.xml就不错。这是人脸识别的数据。
用法请根据这个文件名找吧，我记得就是调用OPENCV里的某个函数（C++），用这个文件名和图作参数，返回的就是图中人脸的位置。
嘿嘿，50分么，下面是我以前的代码，这里是你用得着的部分：
const char* cascadeFile = "haarcascade_frontalface_alt.xml";
const char* folder = "C:\\Program Files\\OpenCV\\data\\haarcascades\\";
char path[1024];
sprintf(path, "%s%s", folder, cascadeFile);
CvHaarClassifierCascade* cascade = (CvHaarClassifierCascade*) cvLoad(path, 0, 0, 0);
//然后cascade就存着需要的那个CvHaarClassifierCascade了。
......
CvSeq* faces = cvHaarDetectObjects(img, cascade, storage,
1.1, 2, CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,
cvSize(source-getWidth() 7, source-getHeight() 7));
这句中，img是一个IplImage*，我自己的项目是从摄像头弄来的，我估计你需要直接用opencv载入图片。cascade就是载入的OPENCV的样本数据，storage是一个空间，我用的CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0)创建的，detect objects之前我还用了cvClearMemStorage(storage)，1.1是缩放，2是检测像素大小，CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING是比较方法， 一个OPENCV自带的常量。最后cvSize的返回值是允许的最小脸部大小。每个变量都解释到了吧。
之后faces-total就是找到几个脸。用cvGetSeqElem(faces, i)来取每个脸的数据，取出来的东西是(CvRect*)，要记得TYPECAST，例如CvRect face1 = *((CvRect*) cvGetSeqElem(faces, 0))。这样得到的CvRect有4个变量face1.x,face1.y,face1.width,face1.height就是人脸在图片中的位置了。
百度魔图原名魔图精灵。2011年11月百度以千万美元收购了创新工场旗下的手机照片处理和分享软件“魔图精灵”，收购之后，魔图精灵的产品、技术及团队等资源悉数整合进入百度。目前用户近8000万。用户质疑百度涉嫌征集人脸数据百度魔图爆