文章导读:
- 1、数据可视化一般方法
- 2、如何设计成功而有价值的数据可视化
- 3、常用的数据可视化方式有哪些?
- 4、数据可视化地图怎么做？推荐这个BI软件
- 5、数据可视化的方法有哪些？
- 6、如何利用数据可视化，在地图上分析销售网络
数据可视化一般方法
一、面积尺寸可视化
对同一类图形（例如柱状、圆环和蜘蛛图等）的长度、高度或面积加以区别，来清晰的表达不同指标对应的指标值之间的对比。这种方法会让浏览者对数据及其之间的对比一目了然。制作这类数据可视化图形时，要用数学公式计算，来表达准确的尺度和比例。
二、颜色可视化
通过颜色的深浅来表达指标值的强弱和大小，是数据可视化设计的常用方法，用户一眼看上去便可整体的看出哪一部分指标的数据值更突出。
三、图形可视化
在我们设计指标及数据时，使用有对应实际含义的图形来结合呈现，会使数据图表更加生动的被展现，更便于用户理解图表要表达的主题。
四、地域空间可视化
当指标数据要表达的主题跟地域有关联时，我们一般会选择用地图为大背景。这样用户可以直观的了解整体的数据情况，同时也可以根据地理位置快速的定位到某一地区来查看详细数据。
五、概念可视化
通过将抽象的指标数据转换成我们熟悉的容易感知的数据时，用户便更容易理解图形要表达的意义。
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如何设计成功而有价值的数据可视化
[what]什么是数据可视化？
塔夫特所说，“图形表现数据。实际上比传统的统计分析法更加精确和有启发性。”对于广大的编辑、设计师、运营分析师、大数据研究者等等都需要从不同维度、不同层面、不同粒度的数据处理统计中，借助图表和信息图的方式为用户（只获得信息）、阅读者（消费信息）及管理者（利用信息进行管理和决策）呈现不同于表格式的分析结果。数据可视化技术综合运用计算机图形学、图像、人机交互等，将采集、清洗、转换、处理过的符合标准和规范的数据映射为可识别的图形、图像、动画甚至视频，并允许用户与数据可视化进行交互和分析。而任何形式的数据可视化都会由丰富的内容、引人注意的视觉效果、精细的制作三个要素组成，概括起来就是新颖而有趣、充实而高效、美感且悦目三个特征。
[why]为什么要进行数据可视化？
无论是哪种职业和应用场景，数据可视化都有一个共同的目的，那就是准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号，能将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据，建立起联系和关联，发现规律和特征，获得更有商业价值的洞见和价值。并且利用合适的图表直截了当且清晰而直观地表达出来，实现数据自我解释、让数据说话的目的。而人类右脑记忆图像的速度比左脑记忆抽象的文字快100万倍。因此，数据可视化能够加深和强化受众对于数据的理解和记忆。
[how] 如何实现可靠的数据可视化
数据可视化包括数据的采集、分析、治理、管理、挖掘在内的一系列复杂数据处理，然后由设计师设计一种表现形式，或许是二维图表、三维立体视图，不管是什么样的信息图，最后由前端工程师创建对应的可视化算法及前端渲染和展现的实现。如果仅仅是能够将数据转化成漂亮的图表，设计出固定维度、不同式样的图表来解释你的观点，并不说明这样的结局就足够好。这只是一个简单的开始，只是一个美好愿望的萌芽。如果要成功报告结果，将你所分析的度量和数据有效地转化为有商业价值的见解，使其能够为基于事实所做的决策提供支持，那么还需要做更多的功课。
色彩提升信息可视化的视觉效果。在信息可视化通过造型元素明确传达信息及叙述的基础上，把握好视觉元素中色彩的运用，使图形变得更加生动、有趣，信息表达得更加准确和直观。色彩可以帮助人们对信息进行深入分类，强调和淡化、生动而有趣的可视化作品的表现形式，常常给受众带来视觉效果上的享受。当然，视觉效果要将企业品牌的色调融合进去，和企业的品牌文化保持高度的一致，这是一个最基本的常识。比如，如果企业的品牌色调比较热衷红色，你设计的可视化效果，就要有意识地朝着这个基调靠拢。但没有必要吻合，因为红色的可视化效果，通常都包含警示的韵味，所以，红色适合做预警、提醒和突出信息的功能。
排版布局增强信息可视化的叙事性。我有酒，你有故事吗？排版布局四大基本原则：
（1）对比（Contrast）： 如果两个项不完全相同，就应当使之不同，而且应当是截然不同。
（2）重复（Repetition）：设计的某些方面在整个作品中重复。
（3）对齐（Alignment）：任何元素都不能在页面上随意安放。每一项都应当与页面上的某个内容存在某种视觉联系。
（4）亲密性（Proximity）：将相关的项组织在一起，使它们的物理位置相互靠近相关的项将被看作凝聚为一体的一个组。
动态增加信息可视化的视觉体验。在信息可视化的视觉表达中，动态地将相互分离的各种信息传播形式有机地融合在一起，进行有关联、有节奏的信息处理、传输和实现。最终的目的是，为了实现数据之间的联动，解释数据表现之间驱动和联系的关系。通过图表样式和色彩的运动，满足受众的视觉感受，同时将信息内容更加深刻而精简地传达给阅读者，使整个信息传达的过程更加轻松便捷。对于数据可视化有诸多工具，如：ECharts、iCharts、D3js、Flot、Raphaël等功能都十分强大，但对于非专业可视化而又经常与图表打交道的职场人士来说，一款轻便易学而又实用的可视化软件则显得十分重要。比如cognos、tebleue等。如果需要展现的数据结构不是特别复杂，而又要把数据展现的绚丽多彩，而且具有交互性，那么水晶易表是不二之选。
1．谁是你的阅读者？
无论你是否在做一份传统的报表还是新式的信息图，首先问问自己有哪些阅读者看到这份报告？他们对将要讨论的事项了解多少？他们需要什么？、还有，他们会如何利用你要展示的信息和数据呢？而我在 《一份靠谱的数据分析报告都有什么套路？》 里讲过，明确清晰的分析目标和方法会有多重要，因为只有明确分析目标，才能有一个良好的驱动过程。无论是目标驱动还是分析过程驱动，后续的数据分析工作和分析报告里所要呈现的全部内容事项都是紧紧围绕着这个目标主题而服务的。
2．规划数据可视化方案
数据可视化方案，是一定是能够解决用户特定问题的。既然是能够解决用户特定的问题，那么这样的高度，是在基于你在深入地理解了这些数据的现象和本质的基础之上。简单来说，就是你的可视化方案，不仅懂得并且能够很好地解释数据分析的结论、信息和知识。并且管理者能够沿着你规划的可视化路径能够迅速地找到和发现决策之道。
举例来说，当企业的业绩不达标时（企业的业绩是否达标，关系到企业最关键的利益和存亡。）可视化方案的设计路径应该是这样的：
Step1，从整体运营出发，明确有哪些关键因素会影响成交和业绩。
比如：有效名单、demo品质、客服服务、产品属性等，相应地去看这些关键因素对应的KPI的表现，对整体的业绩来讲，这些因素都会是驱动因素，这些因素对应的KPI都会是对STV有直接驱动和影响作用的。这些驱动数据的可视化是基础，也是寻找解决方案最终的出发点和落脚点。因为，这些数据的表现，是关乎运营成功与否的最直接视图。
Step2，对关键因素深入分析确定是什么因素导致了业绩没达成，发现和挖掘导致业绩未达标的根本原因和问题。
比如：
1、对比分析，逐一观测201601月-201612月全部关键因素对应的KPI的表现，对比成交业绩最高的月份和成交业绩最差月份的关键因素对应的KPI差异在哪里，能够快速定位出哪些方面、哪些因素导致业绩未达标。然后能够有针对性地驱动和帮助业务部门去改善。
2、追踪对成交和业绩有驱动和改善的行动方案的落地和实施进度，存在什么样的问题，是否存在行动方案的执行不力影响了业绩达标。
Step3，针对这些问题因素，有的放矢地去做改善和探索提升业绩之道。
否则，设计再商业绚丽的可视化图表，如果不能快速地得到信息和商业决策建议和方案就毫无意义。可视化仅仅成了虚假和欺骗，华丽而不务实的结果。基于准备好的全部的这些问题所得出的答案，就要开始定制你的数据可视化方案以满足每个决策者的特定要求。数据可视化始终都应该是为其受众专门定制的，这样的报告里只应包括受众需要知道的信息，且应将这些信息置于和他们有关并对他们有意义的背景下。
3．给数据可视化一个清晰的标题。
当你的报告像一份报纸、杂志的新闻一样。从这个标题，就能给阅读者强烈的冲击。一个清晰的标题是能够很好地阐释报告和故事的主题，是对整个报告和故事概括的信息。当然，并不是鼓励运营分析人员去做“标题党”。好的标题，既不要模棱两可，也不要画蛇添足，只要解释清楚图表即可。这有助于帮受众直接进入主题。这样能让读者大致浏览文件，并能快速抓住核心所在。尽量让你的标题突出。
4．将数据可视化和你的策略、方案联系起来
如果数据可视化的目的在于介绍能解决具体的、可衡量的、可执行的、有相关性和时效性问题的数据，那就在开场白里加上这些问题。稍后再和你的策略连接起来以理清这些数据的定位，因此，读者便能立刻明白可视化数据的相关性和价值。最终，他们便能更好地参与进来，并能够更明智地利用这些信息。数据可视化，最终时为了企业良好的运营而服务的，这是它的商业价值。如果你不关注企业的战略和行动方案，很难建立起具有联动价值的信息图。比如，企业执行的行动方案，通常是为了达成和实现企业的战略目标，通过这样的手段实现精益管理和精益运营。所以，可视化的解决方案要能够做到，行动方案对战略目标的驱动效果、个体、团队对部门整体指标、KPI的驱动和影响效果。只有建立起来具有联系的信息视图，才会获得有价值的数据可视化。
5．明智地选择你的展示图表。
不管使用哪一类图表，bar图、折线图、雷达图等等，每一种图表都有它自身的优点和局限性。你无法找到完美的可视化图表。但你可以通过尝试混合展现方式让可视化表现再人性化一点点。所以的可视化效果，都应该尽可能简单精准地传达讯息。这就意味着：不论有多新潮、多好看或者多绚丽，这都不是设计数据可视化的初衷。诚然，我们在持续地并且永不满足地追求数据之美。但最佳的平衡点在于，用合适的数据可视化开阐释恰到好处的信息和知识的价值之美。
• 只用有关联能传达重要信息的且为你的受众所需要的图形。
•无需填满页面的所有空白——太多杂乱的内容只会干扰对重要信息的接收，会让人太难记住，又太容易忽略。
• 恰当运用色彩，增加信息深度。同时要注意有些色彩具备潜在含义。举例来说，红色被认为是代表警告或危险的颜色。适合预警额。
• 不要使用太多不同类的图表、表格和图形。如果需要对比各种图表，要确保你阐述数据时使用的是同类的图表，这样才能便于互相比较。
6．在恰当处备注文字说明
文字说明有助于用语言解释数据，并能在情境化图表的同时增加内容的深度。数字和表格或许仅能提供快照，而文字说明则让人对关键处了解更多，加以评论并强调其内涵。引导观看者去思考图形的主题，而不是方法论、图形设计、图形生成或其他东西。
• 避免歪曲数据原本的意图。
• 让庞大的数据集连贯一致。
• 吸引读者将不同的数据片段进行比对和比较，突出重点和优劣。
• 主旨要相当明确：描述、挖掘、作表、可视化自我解读。
常用的数据可视化方式有哪些?
1、面积尺寸可视化
对同一类图形(例如柱状、圆环和蜘蛛图等)的长度、高度或面积加以区别，来清晰的表达不同目标对应的目标值之间的比照。
这种办法会让阅读者对数据及其之间的比照一目了然。制作这类数据可视化图形时，要用数学公式核算，来表达准确的标准和份额。
2、颜色可视化
经过颜色的深浅来表达目标值的强弱和巨细，是数据可视化规划的常用办法，用户一眼看上去便可全体的看出哪一部分目标的数据值更突出。
3、图形可视化
在咱们规划目标及数据时，使用有对应实际含义的图形来结合呈现，会使数据图表愈加生动的被展示，更便于用户了解图表要表达的主题。
4、地域空间可视化
当目标数据要表达的主题跟地域有关联时，咱们一般会挑选用地图为大布景。
这样用户能够直观的了解全体的数据情况，同时也能够依据地理位置快速的定位到某一区域来查看详细数据。
5、概念可视化
经过将笼统的目标数据转换成咱们熟悉的简单感知的数据时，用户便更简单了解图形要表达的意义。
数据可视化地图怎么做？推荐这个BI软件
现在做数据分析基本上离不开数据可视化，在大量的数据中，有很大一部分数据都与地理信息相关，因此，在数据可视化中，可视化地图是非常重要的一部分。无论是新闻报道，还是商业分析报告，都能看到运用地图来分析展示相关数据。数据可视化地图可以最直观的表达出数据之间的空间关系，因此在很多数据分析场景中被广泛应用。
现在有非常多的工具都可以制作数据可视化地图，比如大家最常用的Excel。用Excel做数据可视化地图要用到Power Map插件，将数据导入Excel中，选中省份和人口数两个字段后，再点击上方的三维地图，就进入了地图可视化编辑界面。
然后，再将省份字段拖入位置选项，并选择省/市/自治区层级，将人口数字段拖入高度（值）选项，最后在类别选项中选择省份字段，切换为区域地图，一张各省市的常住人口可视化地图就完成了。
Excel实现地图可视化的操作相对来说较为简单，但是功能也比较少，类型只有柱形图、气泡图、热度图以及区域地图等，目前大数据领域常见的流向地图等并不在可选范围内，可用的主题也是微软经典的几款，显得有一些“视觉疲劳”。
除了Excel外，现在用的比较多的就是BI软件了。BI软件作为数据分析工具，拥有强大的数据可视化功能，操作也非常简便。
亿信ABI作为亿信华辰自主研发的一款全能型数据分析产品，开发的地图应用实现了地图和数据展示的完美结合。内置五大洲及世界地图、中国地图，囊括中国34个省239个市区县的地图，地图类型包括FLASH、图片和HTML5格式，同时支持个性化定制地图。
同时也支持GIS地图的应用，使用天地图、ArcGIS、百度地图平台，并可拓展。支持通过点选、框选方式实现地图上数据查询、统计、钻取、预警、渲染、统计图联动、信息提示等。
如上图所示，该场景通过GIS+统计图，直观的呈现出湖北省内店铺分布及收入情况。GIS地图可缩放，并以颜色渲染呈现收入分布，点击地图店铺类型参数整表数据联动，点击地图区域可与右侧统计数据互动。
亿信ABI中GIS地图的另一大应用优势就在于，系统直接将GIS地图的各类相关属性进行封装，以组件化方式为用户提供服务，用户只需拖拽+界面化设置即可完成GIS+BI应用，不仅降低了用户的使用门槛，而且大大缩短了用户的实施周期。
亿信华辰十多年来已在GIS+BI领域获得专业的项目经验积累，亿信ABI中的GIS地图成功应用于通信、金融、电力、政府决策等多个行业。
1、国家电网：电网线路GIS监控
电网线路监控借助GIS地图，可任意定位查看某市全市220kV及以上某一变电站运行指标情况，监控缺陷及隐患，统计故障，发现薄弱环节。通过GIS地图电网层线路分布图，可选择任意一条线路查看各线路具体情况，包括运检指标及各类预警信息等。
2、武汉移动：GIS应用监控数据全貌
武汉移动经过多年信息化的建设，已形成区域化的业务管理体系，并积累了大量的业务数据。为清晰呈现各项指标在全市范围内不同区域的整体情况，建设实时集中监控平台，集中展现企业各环节经营数据。
通过在GIS地图上对各区域模块进行颜色渲染，清晰展示企业业务区域的分布情况，同时通过多TAB页的展示方式，以专题化页面对各业务场景进行专项分析。
3、交银租赁： 飞机船舶资产实时监控
飞机船舶资产运行数据采集及监控系统通过对飞机船舶等外部数据的定时抓取，并进行数据的清洗、整合，以GIS地图和BI报表的方式实现飞机船舶的位置监控及航行情况统计分析，实现交银租赁楼层大屏的飞机船舶GIS地图的轮播展示，使公司高管及相关部门可以实时了解公司租赁物的位置信息。
数据可视化的方法有哪些？
数据可视化就是将数据分析的结果用图表的形式展现出来。
可以实现数据可视化的工具有：Excel、报表、BI
图表的展现形式有：柱状图、条形图、折线图、饼图、雷达图、地图、漏斗图、仪表板图、散点图、桑基图、词云和矩形树图等各种各种图形。
以下展示几张通过观远数据BI平台做的数据可视化大屏：
如何利用数据可视化，在地图上分析销售网络
数据地图在工作中的应用越来越多，销售、市场、运营等人员做数据分析时，经常会涉及到地理坐标、区域和地名与数据关联的情形，如某品牌全国代理商的分布及销售额分布情况（销售）、某个APP在全国各个城市的注册用户分布情况（运营）等。既然数据地图这么重要，掌握它也能带来很大的价值，那我和大家分享些我做数据地图的经验吧！
一、何为数据地图?
1.概念
数据地图用来分析和展示与地理位置相关的数据，以图示化的展现形式来呈现信息，使得这种数据表达方式更为明确和直观，让人一目了然，方便我们挖掘深层信息，更好的辅助决策。
2.常见地图类型
1）中国省份地图
有面积图、气泡图两种展示形式，很明确展示各区域数据，只要业务数据涉及到祖国的各区域，把企业各个省份的销售额直接显示在地图上，把企业各地的连锁店数量直接统计并在地图上标明，那省份地图一定对你很适用。
最重要的，地图有钻取的功能，可以点击钻取了解到不同地域的数据，例如：地区-城市-区县（福建省—福州市—鼓楼区），多层钻取可以帮助你逐层查看更细粒度的下层数据，这样是业务数据很了解，有问题也能第一时间找到触发问题的区域。
过去一周访客地域分布（面积图）
2016年7月中国气温平均值高低分布（气泡图）
2）GIS地图
GIS地图比省份地图更加智能，根据经纬度数据可具体定位到某个地点，不局限于只展示省份、城市的数据，数据更加精细。另外，只要有数据，BDP也可以展示国际地图的，只是我手里没有国际数据，大家感兴趣可以自己去做一张国际地图，一定很酷炫。
1）热力图：这个比较常见，一般按由深到浅的颜色来表示数据的从大到小、集中到稀疏
2）海点图：顾名思义，用海量的点来展示数据的分布
3）气泡图：单个地理坐标显示为点，呈现点状分布。
4）统计图：在地图上显示饼图、柱状图、条形图，瞬间感觉自己的地图高大上
二、如何3步玩转数据地图
数据地图的制作一般分为3个过程，即上传数据—拖拽成图—润色完成，以BDP个人版为例。
1）上传数据
在仪表盘右上方点击“添加图表”，选择需要的地图数据（可选择多个工作表数据哦）
2）拖拽成图
先拖拽工作表至图层，再拖拽经纬度、维度数值，然后选择想要的地图类型即可；
3）地图润色
可设置颜色、尺寸，也可以对地图进行放大缩小（鼠标滑动即可），操作很简单；做好的地图能通过链接分享给好友，也可以直接分享到各大社区。比如做工作总结、方案解说时，做好的地图可以在BDP中进行投影仪全屏展示，当然你也可以把数据地图导出为PPT中进行展示，这一定会让报告增色不少。
三、数据地图的实际场景
1）某销售的BOSS想了解公司客户主要分布于全国的哪些地方，签订合同金额主要集中在哪里？这时候一张地图可以很直观的表达购买用户主要集中在长三角和广东、福建地区，成交额主要集中在北京、广东和福建，这个数据可以帮助改变营销策略：首先竞价推广上，广东、福建地区一定要加大投放；其次，找出长三角（平均）购买客户多但成交额不高的原因，是因为长三角的用户偏好某款低价商品从而拉低了成交额等，再调整经营策略，慢慢的长三角用户的成交额也逐渐提高了，毕竟长三角用户钱多，分分钟出效果。
2）其实相似的场景案例特别多，通过发现KFC的特点来进行分店铺选址、通过GIS地图发现食道癌集中于广东潮汕和河南林县、通过城市各小区数据来对比进行购房、通过地图了解各景点的人流情况来制定合适的旅行地点和时间、通过地图分布了解不同地区的饮食习惯选择经营的店铺类型、通过订单的位置和仓库进行匹配，找出最科学的仓库位置，规划最优配送路线，合理安排车辆、人力，更好的分配资源，节约资金等等。这样的案例很多，通过地图可以很明确了解相关的区域情况，对经营决策、绩效调整、生活引导等方面都起到很好的帮助。
更加准确和直观。色彩可以帮助人们对信息进行深入分类，强调和淡化、生动而有趣的可视化作品的表现形式，常常给受众带来视觉效果上的享受。当然，视觉效果要将企业品牌的色调融合进去，和企业的品牌文化保持高度的一致，这是一个