文章导读:
- 1、日志分析平台哪家好呢？袋鼠云日志分析服务和同行企业相比怎么样？
- 2、面对海量日志 合规性日志管理和安全审计要怎么做
- 3、智能运维是如何抑制告警风暴的？
- 4、网络故障的分类有哪些?
- 5、想了解一下IT自动化运维
- 6、海量日志分析怎么处理
日志分析平台哪家好呢？袋鼠云日志分析服务和同行企业相比怎么样？
具体要看企业需求，也可以倒过来先看看他们能为企业做什么，是不是你们想要的。那么袋鼠云日志分析能为企业做什么？
1）帮助用户进行海量日志集中采集、管理、分析，
产品可根据客户日志内容及需求快速抽象实际使用场景，以独立应用、仪表盘、告警等方式呈现，帮助企业完成业务监控分析、异常定位等，从而提升企业故障发现率、降低企业运维成本。
2）同时响应国家政策，满足网络安全法律法规（网络日志必须保存6个月以上）。
3）降低企业客户直接使用ELK开源产品的部署和使用成本（很大一部分群体 都接触过ELK，能明白配置、维护的学习成本）。
真实案例：某银行故障处理，需在机房排队等候，然后逐个系统排查、定位，通常需花费一下午或更长时间，通过云日志平台集中对日志进行分析，配置对应可视化监控场景后，故障处理仅需几分钟或更短时间，极大提升故障发现率，及运维效率。
区分对应的用户群体，针对性介绍，有的客户关注日志管理，那就着重介绍我们的可视化配置采集、数据源管理，有的客户关注日志分析、业务监控，就针对性介绍我们的数据解析、监控告警、应用生成过程，云日志并非什么都能做，也不能够什么都去做，找到对应的客户、对应的诉求，这个阶段不求大而全，若是有多个客户提及而确实缺乏的，再带回来考量；
袋鼠云云日志较各类型竞品是有差异的：
1）ELK类开源产品：配置、维护成本极高，功能单一，性能无法保障，云日志是一款相对成熟的商业化产品，配置均为可视化界面方式，提供标准数据自动解析，应用场景模版，且上层应用为企业服务过程中针对性的解决方案，如监控告警、权限管理、数据源管理、日志投递、数据脱敏等等，以及性能方面经过金融级客户环境历练可承载TB级别数据量。
2）日志易国内专注型产品：功能层面大同小异（运维行业ITOA方面做过更多探索，实际客户案例下我们会显弱势，数据可视化是日志易一弱点），可着重介绍公司整体能力，数据中台架构能力、数据可视化案例及能力支撑。
3）阿里云等云平台旗下日志产品：该类型产品多为管道性质，在数据采集转发、不同渠道数据源接收的能力上较强，价格低廉，但难以满足整体的日志分析平台需求，上层应用匮乏，云日志是完整的日志分析平台，提供数据集成—清洗、解析—上层应用搭建，完整的解决方案。
4）Splunk之类大外企：功能强大，行业影响力很深，不能硬刚，外企在中国市场灵活度不够，无法针对国内企业实际情况做相应调整，且价格昂贵。
面对海量日志 合规性日志管理和安全审计要怎么做
企业中的主机、服务器、防火墙、交换机、防毒墙、无线路由等等要维护的设备越来越多,日志管理与安全审计的工作也变得越来越复杂。
随着很多中小企业公司慢慢发展，变成了上市或准上市公司。以前单一的防毒、防黑简单要求也细化到了集身份认证和日志管理、安全审计、法规遵从等等立体化的必须选项。比如国外有很多法律法规需要上市公司遵从。很多海外上市的公司也面对着各种纷繁复杂的法律法规。
Verizon Business公司风险小组发布的《2010年数据泄漏调查报告》里面有一些令人惊讶的统计数字和细节内容。比如说，2010年报告声称："我们一再发现，虽然日志十有八九可供企业使用，但通过分析日志来发现数据泄漏的仍然不足5%。"由此看来，日志管理分析和安全审计的重要性还远远没让那些企业所理解。
智能运维是如何抑制告警风暴的？
通常智能运维中的告警收敛场景，以机器学习算法为驱动，对海量的告警事件进行降噪和关联分析，辅助根因定位并可沉淀故障处理的知识，从而提升企业的运维效率，降低运维成本。 告警产生后，AIOps系统通过算法甄别 内容相关性（重复性、相似性）、时序相关性和拓扑相关
性 事件来进行告警事件的自动化抑制。这类收敛抑制，往往能得到99%的告警压缩率，极大地提高了告警有效性。
在一个完整的智能运维告警产品里，除了告警收敛，还可以基于故障传播链及拓扑信息 ( 可选 ), 智能发现突发故障场景；基于告警“熵值”算法，实现告警的动态优先级推荐；通过时序以及拓扑关系定位故障场景根因，并进行根因标记。当这些都可以完成时，由告警事件一步步引导的根因定位和排障，才是真正智能运维发挥了作用。
网络故障的分类有哪些?
网络故障共分为两类：
1、物理故障：物理故障指的是设备或线路损坏、插头松动、线路受到严重电磁干扰等情况。
2、逻辑故障：逻辑故障中最常见的情况就是配置错误，是因为网络设备的配置原因而导致的网络异常或故障。
扩展资料：
典型案例：
1、不能访问服务器
要先测试一下这一故障是否只影响一台工作站，这可以通过其他工作站访问服务器来证实。
如果有类似故障的工作站出现在同一网段或连接在同一交换机上，那么就要分析这一网段子网掩码是否设置正确，交换机是否正常工作。
除此之外，还要看一下服务器是否禁止了这一网段工作站的服务。
2、传输上百兆数据时出现“网络资源不足”的提示
按常规，网络故障一般不排除以下几点：网卡有问题、水晶头做得不规范、网线有问题、网卡驱动或网络协议有问题等。
但是根据故障现象来看，以上猜测都可以排除，因为任何一个地方存在问题，就不可能在微机之间进行数据传输，从而可以判断问题应该出在环境因素上。
由于大量的数据传输需要频繁的数据读取，这就要有一个相对平稳的传输环境，而网卡附近有干扰时，这种平稳的环境就会被破坏。
一般要确保网卡不插在离显卡很近的插槽上，现在的显卡一般都带有风扇，而显卡风扇将影响到网卡的工作，尤其是显卡在频繁工作时，影响将更加明显。
把网卡拔下来，插到离显卡一个较远的插槽上，即可解决大量数据传输时出现的问题。
参考资料：
百度百科-网络故障
想了解一下IT自动化运维
1、通过监控告警引擎，实现应用软件、中间件、数据库、主机、网络、存储、云资源的全方位监控告警。
2、通过自动化运维调度引擎所提供强大的自动化运维能力，可通过平台完成巡检、性能分析、文件下发、故障诊断等自动化运维任务。
3、通过大数据技术，对海量日志信息进行收集存储，并提供实时搜索功能，辅助快速定位故障，同时通过对海量日志的分析，得出系统运营情况。
这是目前我们的自动化运维平台可以做到的
海量日志分析怎么处理
海量日志分析有这几个关键问题zd：
1、采集海量日志（对技术、性能是考验）
2、采集后的数据结构化及存储（后期完成高复杂度的分析）
3、最后才是海量日志数据的搜索分析
实现海量日志分析，目前采用较多的方式是日志易、ELK等。
两者的区别点在于一个属于商业化产品（简单配置、操作方便、功能强大、灵活等），ELK产品则是开源（免费、需要部署多个产品、需要二次开发、耗费人工成本）。
）2、采集后的数据结构化及存储（后期完成高复杂度的分析）3、最后才是海量日志数据的搜索分析实现海量日志分析，目前采用较多的方式是日志易、ELK等。两者的区别点在于一个属于商业化产品（简单配置、操作方便、功能强大、灵活等），ELK产品则是开源（免费、需要部署多个产品、需要二次开发、耗