2.4亿开房数据库的简单介绍

文章导读:

• 1、汉庭积分换房是任何时候都可以的吗？
• 2、四大开源数据库是哪些
• 3、上亿数据量用什么数据库最好
• 4、华住旗下酒店5亿信息疑被泄有何影响？
• 5、酒店泄露5亿个人信息，你觉得现在立法保护还有用吗？
• 6、全球最大的数据库是什么？

汉庭积分换房是任何时候都可以的吗？

不是的。

积分兑换免房至少提前一天通过官网兑换，正常预订界面就可以查看和预订。

积分达到3000积分可以在客栈免费换房，到5000积分可以在汉庭快捷换取免费房，到8000积分可以在全季免费换房。当然还可以到汉庭官网上换取别的礼物。

问题是每个店的标准有一定的差异，建议还是提前电话咨询确定落实。

扩展资料

据第一时间发出消息的网络尖刀联合创始人、紫豹科技CEO吴永丰透露，此次泄漏数量巨大，三个数据库的数据加起来有 5 亿条；数据非常完整，有关联性可以验证，总共有3个库。

第一个库是华住的官网注册资料，包括身份证、手机号、游行、身份证号、登录密码等，共53G，约1.23亿条记录。第二个库为入住登记身份信息，包括姓名、身份证号、家庭住址、生日、内部ID号，共22.3G，约1.3亿条。

第三个库是酒店开房信息，包括内部ID号、同房间关联号、姓名、卡号、手机号、邮箱、入住时间、离开时间、酒店ID号、房间号、消费金额等，共66.2G，约2.4亿条。

具体到酒店住客，徐学义建议以下几点：

第一，仅提供必须提供的信息，必须提供是指不提供则无法入住酒店，非强制性要求则不提供；

第二，如无必要不随意参与会员卡、优惠促销等需要提供较多个人信息的活动，可有效减少对外提供个人信息；

第三，在发生个人信息被酒店方泄露后，及时采取法律手段要求酒店采取必要措施，防止损失扩大，并要求酒店承担违约责任或赔偿损失。

参考资料来源：人民网-2.4亿条开房记录遭贩卖！住过汉庭等酒店的人要小心了

四大开源数据库是哪些

开源世界中的那几个免费数据库

发布时间：2011-11-22 09:34:30 来源：CSDN 评论：0 点击：1476 次 【字号：大 中 小】

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开源数据库MySQLMySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源...

开源数据库MySQL

MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。

盘点：开源社区那些免费的数据库软件

MySQL为多种编程语言提供了API，包括C、C++、C#、Delphi、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby和Tcl等。而其自身是采用C和C++编写的，使用了多种编译器进行测试，所以，MySQL能够保证源代码具有很强的可移植性。这样的一款数据库，自然能够支持几乎所有的操作系统，从Unix、Linux到Windows，具体包括AIX、BSDi、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、Novell Netware、NetBSD、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、SunOS、Windows等多种操作系统。最重要的是，它是一个可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。

与此同时，MySQL也产生了很多分支版本的数据库也非常值得推荐。

首先是MariaDB，它是一个采用Maria存储引擎的MySQL分支版本，是由原来MySQL的作者 Michael Widenius创办的公司所开发的免费开源的数据库服务器。与MySQL相比较，MariaDB更强的地方在于它拥有更多的引擎，包括Maria存储引擎、PBXT存储引擎、XtraDB存储引擎、FederatedX存储引擎，它能够更快的复制查询处理、运行的速度更快、更好的功能测试以及支持对Unicode的排序等。

其次是rcona，它为MySQL数据库服务器进行了改进，在功能和性能上较MySQL有着很显著的提升。该版本提升了在高负载情况下的InnoDB的性能，同时，它还为DBA提供一些非常有用的性能诊断工具，并且提供很多参数和命令来控制服务器行为。

第三是Percona Server，它使用了诸如google-mysql-tools、Proven Scaling和 Open Query对MySQL进行改造。并且，它只包含MySQL的服务器版，并没有提供相应对 MySQL的Connector和GUI工具进行改进。

非关系型数据库NoSQL

从NoSQL的字面上理解，NoSQL就是Not Only SQL，被业界认为是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于目前铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。

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当然，NoSQL也是随着互联网Web2.0网站的兴起才能取得长足的进步。关键的需求在于，传统的关系数据库在应付Web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。

首先推荐的是Oracle NoSQL Database，这是一个社区版。Oracle的这个NoSQL Database， 是在10月4号的甲骨文全球大全上发布的Big Data Appliance的其中一个组件，Big Data Appliance是一个集成了Hadoop、NoSQL Database、Oracle数据库Hadoop适配器、Oracle数据库Hadoop装载器及R语言的系统。

其次推荐的是Membase。Membase是NoSQL家族的一个新的重量级的成员。Membase是开源项目，源代码采用了Apache2.0的使用许可。该项目托管在GitHub.Source tarballs上，目前可以下载beta版本的Linux二进制包。该产品主要是由North Scale的memcached核心团队成员开发完成，其中还包括Zynga和NHN这两个主要贡献者的工程师，这两个组织都是很大的在线游戏和社区网络空间的供应商。

并且，Membase容易安装、操作，可以从单节点方便的扩展到集群，而且为memcached(有线协议的兼容性)实现了即插即用功能，在应用方面为开 发者和经营者提供了一个比较低的门槛。做为缓存解决方案，Memcached已经在不同类型的领域(特别是大容量的Web应用)有了广泛的使用，其中 Memcached的部分基础代码被直接应用到了Membase服务器的前端。通过兼容多种编程语言和框架，Membase具备了很好的复用性。在安装和配置方面，Membase提供了有效的图形化界面和编程接口，包括可配置 的告警信息。

Membase的目标是提供对外的线性扩展能力，包括为了增加集群容量，可以针对统一的节点进行复制。 另外，对存储的数据进行再分配仍然是必要的。

第三推荐的是Hibari。Hibari在日语中意思为“云雀”，它是一个专为高可靠性和大数据存储的数据库引擎，可用于云计算环境中，例如 webmail、SNS和其他要求T/P级数据存储的环境中。同时，Hibari也支持Java，C/C++，Python，Ruby和Erlang语言的客户端。

第四推荐的是memcachedb。这是一个由新浪网的开发人员开放出来的开源项目，给memcached分布式缓存服务器添加了Berkeley DB的持久化存储机制和异步主辅复制机制，让memcached具备了事务恢复能力、持久化能力和分布式复制能力，非常适合于需要超高性能读写速度，但是 不需要严格事务约束，能够被持久化保存的应用场景，例如memcachedb被应用在新浪博客上面。

第五推荐的是Leveldb。这是一个Google实现的非常高效的kv数据库，目前的版本1.2能够支持billion级别的数据量了。 在这个数量级别下还有着非常高的性能，主要归功于它的良好的设计，特别是LSM算法。LevelDB是单进程的服务，性能非常之高，在一台4个Q6600的CPU机器上，每秒钟写数据超过40w，而随机读的性能每秒钟超过10w。

XML数据库的优势

XML数据库是一种支持对XML格式文档进行存储和查询等操作的数据管理系统。在系统中，开发人员可以对数据库中的XML文档进行查询、导出和指定格式的序列化。目前XML数据库有三种类型：XMLEnabledDatabase(XEDB)，即能处理XML的数据库;NativeXMLDatabase(NXD)，即纯XML数据库;HybridXMLDatabase(HXD)，即混合XML数据库。

关系数据库中的第一代XML支持是切分(或分解)文档，以适应关系表格或将文档原封不动地存储为字符或二进制大对象(CLOB 或 BLOB)。这两个方法中的任一种都尝试将XML模型强制转换成关系模型。然而，这两种方法在功能和性能上都有很大的局限性。混合型模型将XML存储在类似于DOM的模型中。XML数据被格式化为缓冲数据页，以便快速导航和执行查询以及简化索引编制。

在这里，首要要推荐的XML数据库是Sedna。它号称是一款原生态的XML数据库，提供了全功能的核心数据库服务，包括持久化存储、ACID事务、索引、安全、热备、UTF8等。实现了 W3C XQuery 规范，支持全文搜索以及节点级别的更新操作。

第二款XML数据库是BaseX。这款数据库用来存储紧缩的XML数据，提供了高效的 XPath和XQuery的实现，同时，它还提供一个前端操作界面。

盘点：开源社区那些免费的数据库软件

第三款推荐的是XMLDB。这款数据库使用了关系型数据库来存储任意的XML文档，因为所采用的存储机制，所以文档的搜索速度特别快，同时执行XSL转换也相当快。XMLDB同时还提供了一个PHP的模块，可以应用在Web应用中。

第四块推荐的是X-Hive/DB。它是一个为需要高级XML数据处理和存储功能的软件开发者设计的强大的专属XML数据库。X-Hive/DB Java API包含存储、查询、检索、转换和发表XML数据的方法。

与传统关系型数据库相比，XML数据库具有以下优势：第一，XML数据库能够对半结构化数据进行有效的存取和管理。如网页内容就是一种半结构化数据，而传统的关系数据库对于类似网页内容这类半结构化数据无法进行有效的管理。第二，提供对标签和路径的操作。传统数据库语言允许对数据元素的值进行操作，不能对元素名称操作，半结构化数据库提供了对标签名称的操作，还包括了对路径的操作。第三，当数据本身具有层次特征时，由于XML数据格式能够清晰表达数据的层次特征，因此XML数据库便于对层次化的数据进行操作。XML数据库适合管理复杂数据结构的数据集，如果己经以XML格式存储信息，则XML数据库利于文档存储和检索;可以用方便实用的方式检索文档，并能够提供高质量的全文搜索引擎。另外XML数据库能够存储和查询异种的文档结构，提供对异种信息存取的支持。

上亿数据量用什么数据库最好

看你的是什么数据：

关系型数据：可以参考ali和京东用mysql集群来解决

非关系型数据：使用nosql集群来解决，MongoDB，Redis等

当然数据量特别大，查询很频繁的要利用好缓存

华住旗下酒店5亿信息疑被泄有何影响？

华住集团旗下酒店开房记录疑似泄露，涉及共计约5亿条公民个人信息。此事一经披露随即引发公众关注。

此次信息泄露的情况最早由民间非企运营互联网安全组织“网络尖刀”团队和互联网安全厂商紫豹科技发现，并分析认为Github ID为DENGXIANGLONG001的程序员（疑似华住程序员），曾在GitHub（一个面向开源及私有软件项目的托管平台）上传了一个名为CMS项目，项目的配置文件代码里包含了华住敏感的服务器及数据库信息，被黑客利用攻击导致泄露。

8月28日晚，“网络尖刀”团队创始人曲子龙说，上述泄露原因是根据信息上传时间及内容推断出的，但仍需华住集团自查。

多位网络安全专业人士对澎湃新闻表示，出现这种问题大多是企业内部的安全管理、员工整体安全意识不强，这类信息泄露很可能已经进入网络黑产链条，影响恐难以弥补。

曲子龙表示，当务之急是尽可能把影响降到最低，建议华住集团先内部排查及核实是否存在泄漏，同时启动安全应急响应预案。

对此，华住集团客服人员于8月28日晚回应澎湃新闻说，华住集团非常重视这一情况，目前首先已经开始内部核查，其次公司第一时间报警，公安机关已经介入，第三，华住外聘了网上的技术公司，对信息泄露是否源于华住的疑问进行核实调查。

此外，上海市长宁公安分局官方微博8月28日晚间也发布消息，称警方已介入调查。

据紫豹科技和“网络尖刀”披露的信息，此次泄露的数据范围为华住官网注册资料、入住登记身份信息和酒店开房记录三方面内容，涉及酒店范围为华住集团旗下的汉庭、美爵、禧玥、诺富特、美居、CitiGO、桔子、全季、星程、宜必思尚品、宜必思、怡莱、海友等多个家酒店品牌。

据上述披露信息，此次泄露的数据数量则总计达5亿条，其中华住官网注册资料信息包含身份证、手机号、邮箱、身份证号、登录密码等，共53G，约1.23亿条记录；入住登记身份信息包含姓名、身份证号、家庭住址、生日、内部ID号，共22.3G，约1.3亿条；酒店开房记录包含内部ID号、同房间关联号、姓名、卡号、手机号、邮箱、入住时间、离开时间、酒店ID号、房间号、消费金额等，共66.2G，约2.4亿条。

酒店泄露5亿个人信息，你觉得现在立法保护还有用吗？

当然有用了。而且即使没用也应该制定法律啊。我国本来就是一个法制国家。怎么可能不制定相关法律呢？而且虽然制定了法律有的人还是没有做到尊法守法，但是我相信如果不制定法律那么将会有更多人为所欲为。

虽然泄露了个人信息。但是立法也是有用的。起码当你的权利受到侵害的时候我们还能够拿起法律武器来维护我们的合法权利。可能国家还会给予我们一定的帮助。但是如果没有相关法律的制定，只会让我们的损失更大。也只会让罪人更加为所欲为。所以立法很重要的。

立法是一方面，尊法是另一方面。如果一个国家连法律都不制定，那岂不是更没有给国人遵守法律的机会了吗？这也不是一个好国家。再有法律的约束下都会发生这样的事情，更别说没有法律了。所以不立法是不对的。

全球最大的数据库是什么？

世界上最大的十个数据库:

1.全球气象数据中心： 220千兆网络数据，6个petabytes的其它数据。

2.全美能源研究科技计算中心： 2.8个petabytes (1个petabyte 约等于1千千兆)。

3.ATT： 323千兆信息。

4.Google： 每天有9千1百万次搜索量。

5.Sprint： 具体数据容量不详，但其拥有2.85万亿条数据库行。

6.ChoicePoint： 250千兆数据。

7.YouTube： 45千兆视频。

8.Amazon： 42千兆数据。

9.中央情报局： (Secret)。

10.美国国会图书馆： 1亿3千万项条目(书籍、图片、地图等)，20千兆文本。