找人做数据分析多少钱_找人帮忙做数据分析

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文章导读:

数据分析师一般一个月多少钱

一般来说,数据分析师的薪资在8k-30k区间内,可以看出,这是一个较大的区间范围。尤其是15k-17.5k这个区间出现了突低的情况。

这是由于在15k-17.5k这个区间前后的区间在10k-20k这样范围较广的区间,这个区间的平均工资就是12k左右。但是数据分析师很少有拿到30k以上的高薪,大部分都是在8k-20k范围内的。

经过调查发现,在需求较大的几个城市诸如北京、上海、深圳、杭州等地中,北京的整体薪资水平处于较高位置,其中位数大约在20k——处于全国的首位;其次为上海和杭州。

对于深圳出现的均值较高且中位数较低的情况。由此可以发 现数据分析师的薪资总体水平还是挺高的,广泛的分布在9k和20k之内。

本科学历是入行的基本条件。大专也是可以接受的,但是在能力相差不大的情况下还是会选择学历高的,硕士及以上学历对于求职者来说具有较高的竞争力。

数据分析师对于工作经验的要求就是对1到3年和3到5年的要求是比较多的,而5到10年的数据分析师是比较少的。数据分析师可以说是一个公司的财富,一般来说,数据分析师的学历和经验越高,薪资也就是在20k到30k之间。

想了解更多关于数据分析师的信息。可以到CDA数据认证中心了解了解,目前,CDA已与国内100多所高校进行了战略合作,建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地;已出版30多本CDA数据分析师系列丛书,市场发行量数万册。

CDA已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程,培养学员10万+人次;已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试,报考考生数万人。

数据分析工程师的工资一般是多少?

你好,数据分析的市场平均薪资是在11637元,而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右,如果在腾讯阿里等互联网大厂,这个薪资就更多了。

1、大数据分析师在腾讯等互联网大厂的职位

大数据分析师,是一个在互联网行业大厂中非常常见的职位,几乎所有希望放大数据价值的公司都一定会开始设立和存在的一个岗位。

在国内,像阿里巴巴、华为、百度、腾讯等等互联网公司,在研发产品的技术线中都会有这样的职位。

比如阿里系产品的淘宝,或者腾讯的视频,甚至高德地图的实时路况,都是需要大数据的支撑才能在产品上展现你想看到的消息。

数据分析师这技术性职位,有大量的工作机会集中在北上广深以及杭州等互联网行业发展较好的城市,期待往这个方向发展的同学还是要到这些城市去多多尝试。

当然,从另一个方面说,这些城市也都集中了大量的各行业人才,竞争压力也是有的。

说回职位,由于目前大数据人才数量较少,因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式,大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。

但要知道能用得上大数据分析的公司,都会是技术性很强的,通常都会是大厂。

像腾讯阿里这样的互联网大厂会按照应用领域的维度来划分不同团队,而在小公司则需要身兼数职。有的时候成功就是这样,方向和平台选择对了,只要付出足够的汗水,选择大于努力。

2、数据分析的薪资

说到正题,数据分析的薪资,你可以去招聘网上看看各个企业招聘给的薪资,都很高,经验工作年限越高,薪资就越高,你懂得。

初级大数据分析师,主要工作职责为:数据监控,统计和出分析报告。主要用Excel解决这些工作,薪资在8000-10000,工作难度不大,强大也不大。

中级大数据分析师,主要职责为:数据挖掘,模型开发,优化监控,出解决方案,薪资在12000-18000。

高级大数据分析师:除了中级大数据分析师日常工作之外,还需要为运营及公司发展方向提供决策意见。 薪资在20000-30000。

据某招聘网站统计的信息显示,数据分析的市场平均薪资是在11637元,而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右。

你可能会说没有什么概念,那我们拿一线城市深圳的腾讯来说,配合它的职级和薪资会更加直观。

腾讯原本为6级18等(1.1-6.3 级)的职级体系设计,后来优化为 14 级 (4-17 级)。与之相对应的是,统一置换为“专业职级+职位称谓”。

员工薪资标准是12+1+1= 14薪,但通常会拿到16-20薪,再入手部门盈利情况定的一般3个月的年终奖。腾讯定级3-2以上还会有分发股票,年包总75w不算很难的事。

最后,互联网行业作为新兴的吸金行业,技术岗占了员工60%以上,薪资也是非技术岗近2倍。技术岗并非只是写代码做码农,虽说编程是 IT行业的核心,但是除此之外,还有测试、UI、运维、产品、运营等岗位,数学差、逻辑差,不适合编程,依然可以选择其他岗位,可以根据这份资料了解有哪些适合自己的岗位。

希望我的回答对你有所帮助!

大数据分析师工资收入多少

你好,数据分析的市场平均薪资是在11637元,而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右,如果在腾讯阿里等互联网大厂,这个薪资就更多了。

1、大数据分析师在腾讯等互联网大厂的职位

大数据分析师,是一个在互联网行业大厂中非常常见的职位,几乎所有希望放大数据价值的公司都一定会开始设立和存在的一个岗位。

在国内,像阿里巴巴、华为、百度、腾讯等等互联网公司,在研发产品的技术线中都会有这样的职位。

比如阿里系产品的淘宝,或者腾讯的视频,甚至高德地图的实时路况,都是需要大数据的支撑才能在产品上展现你想看到的消息。

数据分析师这技术性职位,有大量的工作机会集中在北上广深以及杭州等互联网行业发展较好的城市,期待往这个方向发展的同学还是要到这些城市去多多尝试。

当然,从另一个方面说,这些城市也都集中了大量的各行业人才,竞争压力也是有的。

说回职位,由于目前大数据人才数量较少,因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式,大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。

但要知道能用得上大数据分析的公司,都会是技术性很强的,通常都会是大厂。

像腾讯阿里这样的互联网大厂会按照应用领域的维度来划分不同团队,而在小公司则需要身兼数职。有的时候成功就是这样,方向和平台选择对了,只要付出足够的汗水,选择大于努力。

2、数据分析的薪资

说到正题,数据分析的薪资,你可以去招聘网上看看各个企业招聘给的薪资,都很高,经验工作年限越高,薪资就越高,你懂得。

初级大数据分析师,主要工作职责为:数据监控,统计和出分析报告。主要用Excel解决这些工作,薪资在8000-10000,工作难度不大,强大也不大。

中级大数据分析师,主要职责为:数据挖掘,模型开发,优化监控,出解决方案,薪资在12000-18000。

高级大数据分析师:除了中级大数据分析师日常工作之外,还需要为运营及公司发展方向提供决策意见。 薪资在20000-30000。

据某招聘网站统计的信息显示,数据分析的市场平均薪资是在11637元,而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右。

你可能会说没有什么概念,那我们拿一线城市深圳的腾讯来说,配合它的职级和薪资会更加直观。

腾讯原本为6级18等(1.1-6.3 级)的职级体系设计,后来优化为 14 级 (4-17 级)。与之相对应的是,统一置换为“专业职级+职位称谓”。

员工薪资标准是12+1+1= 14薪,但通常会拿到16-20薪,再入手部门盈利情况定的一般3个月的年终奖。腾讯定级3-2以上还会有分发股票,年包总75w不算很难的事。

最后,互联网行业作为新兴的吸金行业,技术岗占了员工60%以上,薪资也是非技术岗近2倍。技术岗并非只是写代码做码农,虽说编程是 IT行业的核心,但是除此之外,还有测试、UI、运维、产品、运营等岗位,数学差、逻辑差,不适合编程,依然可以选择其他岗位,可以根据这份资料了解有哪些适合自己的岗位。

希望我的回答对你有所帮助!

数据分析岗位一般薪资是多少?

数据分析也分高中低

低端的用excel,工作和办公室文员差不多,玩表格,做做一般统计,薪水不会太高

中端就是用工具了,出一些图标,做一点小开发,能做的事有限,工资8K起

高端就是根据应用来定制分析方案,甚至做数据挖掘,算法,工资15k起

数据分析师的薪酬大约是多少?

北京的平均值和中位值都是最高的接近15K,其它5个城市的均值都高于中位值,说明大量岗位的薪资下限集中在比中值略高的位置。深圳的异常点位置较高,说明有少数企业愿意花较高的薪水雇佣资深的数据分析师。杭州的均值是11K中位数是10K。

市场对1-3年和3-5年工作经验的数据分析师需求量最大,工作经验不足1年的新人,市场需求量比较少。另外,工作经验5-10年和10年以上的需求量较少,有些公司不限经验,但是我相信即便不限经验,公司的找人标准应该也不会低。

工作职责

互联网本身具有数字化和互动性的特征,这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本(资金、资源和时间)获取支撑研究、分析的数据,数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。

与传统的数据分析师相比,互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏,而是数据过剩。因此,互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是,互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。

就行业而言,数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言,无论在任何时代,媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势,都是媒体成败的关键。

此外,对于新闻出版等内容产业来说,更为关键的是,数据分析师可以发挥内容消费者数据分析的职能,这是支撑新闻出版机构改善客户服务的关键职能。

以上内容参考:百度百科-数据分析师

5条大神的评论

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    访客 2022-07-08 上午 08:51:13

    去多多尝试。当然,从另一个方面说,这些城市也都集中了大量的各行业人才,竞争压力也是有的。说回职位,由于目前大数据人才数量较少,因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式,大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。但要知道能用得上大数据分析的公司,都会是技术性很强的,通常都会是

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    访客 2022-07-08 下午 08:02:14

    虽说编程是 IT行业的核心,但是除此之外,还有测试、UI、运维、产品、运营等岗位,数学差、逻辑差,不适合编程,依然可以选择其他岗位,可以根据这份资料了解有哪些适合自己的岗位。希望我的回答对你有所帮助!大数据分析师工资收入多少你好,数据分析的市场平均薪资是在11637元,

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    访客 2022-07-08 上午 08:39:52

    岗占了员工60%以上,薪资也是非技术岗近2倍。技术岗并非只是写代码做码农,虽说编程是 IT行业的核心,但是除此之外,还有测试、UI、运维、产品、运营等岗位,数学差、逻辑差,不适合编程,依然可以选择其他岗位,可以根据这份资料了解有哪些适合自己的岗位。希望我的回答对你有所

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    访客 2022-07-08 上午 10:42:42

    ,其它5个城市的均值都高于中位值,说明大量岗位的薪资下限集中在比中值略高的位置。深圳的异常点位置较高,说明有少数企业愿意花较高的薪水雇佣资深的数据分析师。杭州的均值是11K中位数

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    访客 2022-07-08 下午 04:57:54

    模式,大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。但要知道能用得上大数据分析的公司,都会是技术性很强的,通常都会是大厂。像腾讯阿里这样的互联网大厂会按照应用领域的维度来划分不同团队,而在小公

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